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1 \chapter{Grundlagen}
2
3   \section{Monte-Carlo-Simulation}
4
5   Monte-Carlo-Simulationen sind Computer-Experimente zur Untersuchung interessierender Sachverhalte, die auf stochastischen Simulationsalgorithemn basieren.
6   Dabei werden vom Computer generierte Pseudozufallszahlen auf physikalische Gr"o"sen abgebildet.
7   Den Ausgangspunkt bilden dabei sogenannte Standard-Pseudozufallszahlen, die auf einem vorgegebenen Intervall gleichverteilt sind.
8   Hiervon ausgehend k"onnen beliebige Verteilungen durch Transformationen und Verwerfungsmethoden erzeugt werden.
9
10     \subsection{Erzeugung gleichverteilter Pseudozufallszahlen}
11
12     Die h"aufigste Methode zur Erzeugung von Zufallszahlen ist die lineare Kongruenzmethode, welche eine Sequenz von ganzen Zahlen $I_1, I_2, I_3,$ \ldots aus dem Intervall $I = [0,m-1]$ generiert.
13     Dabei gilt folgende Vorschrift:
14     \begin{equation} \label{eq:kon_m}
15     I_{j+1} = ( a I_{j} + c ) \, mod \, m
16     \end{equation}
17     \[ m: \textrm{Modulus, } a: \textrm{Multiplikator, } c: \textrm{Inkrement, } I_0: \textrm{Startwert} \]
18     Die Zufallszahlen k"onnen sich mit einer Periode, die offensichtlich nicht gr"o"ser als $m$ ist, wiederholen.
19     Die Qualit"at der Zufallszahlen h"angt dabei sehr stark von der Wahl der Konstanten $a, c, m, I_0$ ab.
20     Leider gibt es keine einfache mathematische Methode zur Ermittlung optimaler Konstanten.
21     Nach Park und Miller \cite{park_miller_zufall} erf"ullt man mit
22     \begin{equation} \label{eq:kon_v}
23     a = 7^5 = 16807, \quad m = 2^{31} - 1 = 2147483647, \quad c = 0
24     \end{equation}
25     einen minimalen Standard was die Qulit"at der Zufallszahlen angeht.
26     Diese Wahl der Konstanten wird in vielen Zufallsfunktionen der Standardbibliotheken verwendet.
27
28     \subsection{Transformation auf spezielle Zufallsverteilungen}
29
30     Die mit \eqref{eq:kon_m} und \eqref{eq:kon_v} erzeugten Pseudozufallszahlen $I_j$ sind gleichverteilt im Intervall $[0,m-1]$.
31     Durch Division der Zufallszahlen mit dem Modulus $m$ erh"alt man gleichverteilte Zufallszahlen $x_j$ im Intervall $[0,1[$, so dass die Wahrscheinlichkeit eine Zahl zwischen $x$ und $x + dx$ zu erhalten durch
32     \begin{equation}
33     p(x)dx = \left\{
34       \begin{array}{ll}
35       dx & 0 \leq x < 1 \\
36       0  & \textrm{sonst}
37       \end{array} \right.
38     \end{equation}
39     gegeben ist. Ausserdem ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung normiert.
40     \begin{equation}
41     \int_{- \infty}^{+ \infty}p(x)dx = \int_{0}^{1}p(x)dx = 1
42     \end{equation}
43     Diese dienen als Basis f"ur beliebige Verteilungen.
44     Einige in dieser Arbeit ben"otigte Transformationen sollen im Folgenden diskutiert werden.
45
46       \subsubsection{Zufallszahlen mit gleichverteilter Wahrscheinlichkeit}
47
48       Gleichverteilte Zufallszahlen $z_j$ in einem Intervall $[0,M[$ erh"alt man denkbar einfach durch skalieren der $x_j$ mit $M$.
49       \begin{equation}
50       z_j = M x_j = M \frac{I_j}{m}
51       \end{equation}
52
53       \subsubsection{Zufallszahlen mit linear steigender Wahrscheinlichkeit}
54
55       Zufallszahlen deren Wahrscheinlichkeit mit ihrem Wert im Intervall $[0,Z[$ linear ansteigen
56       \begin{equation}
57       p(z) = \left\{
58         \begin{array}{ll}
59         az + b & 0 \leq z < Z \\
60         0 & \textrm{sonst}
61         \end{array} \right.
62       \end{equation}
63       realisiert man durch folgende Transformation:
64       \begin{eqnarray}
65         p(z)dz & = & p(x)dx \nonumber \\
66         \frac{dx}{dz} & = & p(z) \nonumber \\
67         x & = & \int_{- \infty}^z p(z')dz' = \int_0^z (az' + b) dz' = \frac{1}{2} az^2 + bz \label{eq:trafo}
68       \end{eqnarray}
69       Durch Aufl"osen von \eqref{eq:trafo} nach $z$ und Ausschluss der negativen L"osung erh"alt man:
70       \begin{equation}
71       z = \frac{-b + \sqrt{b^2 + 2 a x}}{a} \quad \textrm{.}
72       \end{equation}
73       So erh"alt man Zufallszahlen $z_j$ im Intervall $[0,1[$ durch $x_j \in [0,b+\frac{a}{2}[$.
74       Sollen Zufallszahlen im Intervall $[0,Z[$ liegen, m"ussen sie durch
75       \begin{equation}
76       z_j = Z \frac{-b + \sqrt{b^2 + 2 a (b+\frac{a}{2}) \frac{I_j}{m}}}{a}
77       \end{equation}
78       berechnet werden.
79
80       \subsubsection{Verwerfungsmethode zur Erzeugung beliebiger Verteilungen}
81
82       Mit Hilfe der Verwerfungsmethode k"onnen Zufallszahlen mit beliebiger Wahrscheinlichkeitsverteilung $p(x)$ generiert werden.
83       Sie basiert auf einer einfachen geometrischen "Uberlegung (Abbildung \ref{img:rej_meth}).
84       Die Verteilung $p(x)$ sei im Intervall $[a,b]$ mit $p(x) \geq 0 \quad \forall x \in [a,b]$ gegeben.
85       Das Maximum von $p(x)$ sei $p_m$.
86       Die Erzeugung der Zufallszahlen funktioniert nun wie folgt:
87       \begin{enumerate}
88         \item Ausw"urfeln zweier gleichverteilter Zufallszahlen $x \in [a,b]$ und $y \in [0,p_m]$.
89         \item Ist $y \leq p(x)$, so ist $x$ die n"achste Zufallszahl, ansonsten zur"uck zu 1.
90       \end{enumerate}
91       \begin{figure}
92         \begin{center}
93         \includegraphics[width=10cm]{rej_meth.eps}
94         \caption{Beliebige Wahrscheinlichkeitsverteilung $p(x)$ im Intervall $[a,b]$ mit Maximum $p_m$}
95         \label{img:rej_meth}
96         \end{center}
97       \end{figure}
98       Diese Methode ist zwar sehr einfach, jedoch wird sie um so ineffizienter, je groesser die Fl"ache der Vergleichsfunktion (hier: $f(x) = p_m$) im Vergleich zu $p(x)$ zwischen $a$ und $b$ wird.
99       Deshalb macht es Sinn die Funktion $f(x)$ "ahnlich der Funktion $p(x)$ mit $f(x) \geq p(x); \, x \in [a,b]$ zu w"ahlen. 
100       Das unbestimmte Integral $F(x) = \int f(x) dx$ muss dabei bekannt und invertierbar sein.
101       Dann kann wie in \eqref{eq:trafo} die Transformation durchgef"uhrt werden.
102       Die Werte f"ur $x$ werden nun nach der Transformationsmethode im Intervall $[a,b]$ gew"ahlt, die Werte f"ur $y$ m"ussen gleichverteilt im Intervall $[0,f(x)]$ sein.
103
104   \section{Ion-Festk"orper Wechselwirkung}
105
106   Zur theoretischen Beschreibung der Ionenimplantation mu"s die Wechselwirkung der Ionen mit dem Target betrachtet werden.
107   Durch St"o"se mit den Kernen und Elektronen des Targets werden die Ionen im Festk"orper abgebremst, ein entsprechendes Implantationsprofil stellt sich ein.
108   Weitere Folgen sind die durch Bestrahlung im Kristallgitter entstehenden Sch"aden.
109   Im Folgenden wird darauf genauer eingegangen.
110
111     \subsection{Abbremsung von Ionen}
112
113     Die in den Festk"orper implantierten Ionen sto"sen mit den Atomkernen und Elektronen des Targets.
114     Dieser Streuprozess ist mit einem Energieverlust und einer Richtungs"anderung des Ions verbunden.
115     Das Ion f"uhrt weitere St"o"se aus bis dessen Energie zu klein f"ur weitere Sto"sprozesse ist.
116     Die Abbremsung der Ionen durch St"o"se mit den Atomkernen bezeichnet man als nukleare Bremskraft, die mit den Elektronen als elektronische Bremskraft.
117
118       \subsubsection{Bremsquerschnitt}
119
120       Um die Abbremsung der Ionen durch elektronische und nukleare Streuung zu beschreiben, definiert man den sogenannten Bremsquerschnitt.
121       \begin{equation}
122       S_{e,n} = - \frac{1}{N} \Big( \frac{\partial E}{\partial x} \Big)_{e,n}
123       \end{equation}
124       Dieser ist proportional zur Bremskraft $\frac{\partial E}{\partial x}$, welche angibt, wieviel Energie $E$ des Ions pro zur"uckgelegter Wegl"ange $x$ abgegeben wird.
125       $N$ ist die atomare Dichte des Festk"orpers.
126       Zerlegt man nun die Energieverlustrate in einen nuklearen und einen elektronischen Anteil so erh"alt man f"ur den Energieverlust pro Wegl"ange:
127       \begin{equation}
128       - \frac{\partial E}{\partial x} = N \Big( S_e(E) + S_n(E) \Big) \quad \textrm{.}
129       \end{equation}
130       Durch Kehrwertbildung und Integration "uber die Energie erh"alt man die mittlere Reichweite $R$ des Ions.
131       Sei dessen Anfangsenergie $E_0$, so gilt:
132       \begin{equation}
133       R = \frac{1}{N} \int_0^{E_0} \frac{d E}{S_e(E) + S_n(E)} \quad \textrm{.}
134       \label{eq:range}
135       \end{equation}
136       Um die Reichweite des Ions berechnen zu k"onnen, m"ussen noch der nukleare ($S_n$) und elektronische ($S_e$) Bremsquerschnitt bestimmt werden.
137
138       \subsubsection{Nukleare Bremskraft}
139
140       Zur Beschreibung der nuklearen Bremskraft muss der Energie"ubertrag zwischen einem bewegten und einem station"aren geladenen Teilchen betrachtet werden.
141       Dieser h"angt ab von Geschwindigkeit und Richtung des bewegten Teilchens, sowie von Masse und Ladung beider Teilchen und damit einem interatomaren Potential.
142       Die letztendlichen Geschwindigkeiten und Trajektoren k"onnen mit Hilfe der Energie- und Impulserhaltung f"ur einfache Potentiale analytisch gel"ost werden.
143       Es werden nur elastische St"o"se betrachtet, inelatische St"o"se mit den Atomkernen k"onnen vernachl"assigt werden.
144       Da die nukleare Bremskraft sehr wichtig f"ur die weitere Arbeit ist, wird auf ihre Herleitung etwas genauer eingegangen.
145
146       Zun"achst soll die klassische elastische Streuung zweier K"orper behandelt werden. 
147       Dabei ist das ruhende Teilchen der Atomkern, das einfallende Teilchen das implantierte Ion (Abbildung \ref{img:scatter_lc}).
148       Aus der Energieerhaltung folgt:
149       \begin{equation}
150       \frac{1}{2} M_1 v_0^2 = \frac{1}{2} M_1 v_1^2 + \frac{1}{2} M_2 v_2^2
151       \end{equation}
152       Dabei ist $v_0$ die anf"angliche Geschwindigkeit des Ions der Masse $M_1$, $v_1$ die Geschwindigkeit des Ions nach dem Sto"s und $v_2$ die Geschwindigkeit des gestossenen Atomkerns mit Masse $M_2$.
153       Aus der Impulserhaltung folgt,
154       \begin{eqnarray}
155       \textrm{Longitudinal: } & M_1 v_0 = M_1 v_1 cos(\theta) + M_2 v_2 cos(\phi) \\
156       \textrm{Lateral: } & 0 = M_1 v_1 sin(\theta) + M_2 v_2 sin(\phi)
157       \end{eqnarray}
158       wobei $\theta$ der Winkel der Ablenkung des Ions und $\phi$ der Winkel der Ablenkung des Atomkerns ist. 
159       \begin{figure}
160         \begin{center}
161         \includegraphics[width=10cm]{scatter_lc.eps}
162         \caption{Elastischer Sto"s zweier K"orper im Laborsystem}
163         \label{img:scatter_lc}
164         \end{center}
165       \end{figure}
166
167       Durch Transformation ins Schwerpunktsystem kann die Relativbewegung des Ions und des Atomkerns auf ein Einzelnes im Zentralfeld bewegtes Teilchen reduziert werden.
168       \begin{figure}
169         \begin{center}
170         \includegraphics[width=10cm]{scatter_cm2.eps}
171         \caption{Elastischer Sto"s zweier K"orper im Schwerpunktsystem}
172         \label{img:scatter_cm}
173         \end{center}
174       \end{figure}
175       Im Schwerpunktsystem gilt (Abbildung \ref{img:scatter_cm}):
176       \begin{equation}
177       \vec v_c = \frac{M_1}{M_1 + M_2} \vec v_0 \quad \textrm{,}
178       \label{eq:imp_cons_cm}
179       \end{equation}
180       wobei $\vec v_c$ die Schwerpunktgeschwindigkeit ist.
181       Mit der Definition der reduzierten Masse $M_c$
182       \begin{equation}
183       \frac{1}{M_c} = \frac{1}{M_1} + \frac{1}{M_2} \quad \textrm{,}
184       \end{equation}
185       also
186       \begin{equation}
187       M_c = \frac{M_1 M_2}{M_1 + M_2} \quad \textrm{,}
188       \label{eq:m_red}
189       \end{equation}
190       erh"alt man f"ur die Schwerpunktsbewegung aus \eqref{eq:imp_cons_cm} den Ausdruck
191       \begin{equation}
192       \vec v_c = \frac{M_c}{M_2} \vec v_0 \quad \textrm{.}
193       \label{eq:v_sp}
194       \end{equation}
195       Daraus l"asst sich ableiten, dass die Telchengeschwindigkeiten umgekehrt proportional zu ihren Massen sind.
196       \begin{equation}
197       \frac{v_0 - v_c}{v_c} = \frac{M_2}{M_1} \quad \textrm{.}
198       \label{eq:inv_prop}
199       \end{equation}
200
201       F"ur die Geschwindigkeiten des Ions und des Atomkerns im Schwerpunktsystem vor dem Sto"s gilt weiterhin:
202       \begin{eqnarray}
203       \vec v_{Ion} = & \vec v_0 - \vec v_c = \frac{M_2}{M_1 + M_2} \vec v_0 \quad \textrm{,} \\
204       \label{eq:v_ion_vor}
205       \vec v_{Atom} = & 0 - \vec v_c = - \frac{M_1}{M_1 + M_2} \vec v_0 \quad \textrm{.}
206       \label{eq:v_atom_vor}
207       \end{eqnarray}
208       womit der Gesamtimpuls $M_1 \vec v_{Ion} + M_2 \vec v_{Atom}$ verschwindet.
209       Die Impulse der Teilchen sind vor und nach dem Sto"s entgegengesetzt gleich gro"s.
210       Zusammen mit der Energieerhaltung folgt daraus, dass die Betr"age der Geschwindigkeiten durch den Sto"s nicht ver"andert werden.
211       Die kinetische Energie beider Teilchen bleibt im Schwerpunktsystem einzeln erhalten.
212
213       Abbildung \ref{img:angle_conv} zeigt die daraus abgeleitet Beziehung zwischen der Geschwindigkeit des Atoms nach dem Sto"s im Labor- und im Schwerpunktsystem.
214       Die Transformation ist durch
215       \begin{equation}
216       \vec v_2 = \vec v_{Atom} + \vec v_c
217       \end{equation}
218       gegeben.
219       Der Zusammenhang zwischen Ablenkwinkel im Labor- und Schwerpunktsystem sowie der Ausdruck f"ur $v_2$ sind leicht zu erkennen.
220       \begin{eqnarray}
221       \Phi = & 2 \phi \\
222       \label{eq:angle_conv}
223       v_2 = & 2 v_c cos(\phi)
224       \label{eq:v_2_abs}
225       \end{eqnarray}
226       \begin{figure}
227         \begin{center}
228         \includegraphics[width=10cm]{angle_conv.eps}
229         \caption{Zusammenhang der Geschwindigkeit des Targetatoms nach dem Sto"s im Schwerpunktsystem (blau) und im Laborsystem (rot)}
230         \label{img:angle_conv}
231         \end{center}
232       \end{figure}
233       F"ur die auf das Targetatom "ubertragene Energie gilt:
234       \begin{equation}
235       T = \frac{1}{2} M_2 v_2^2 \quad \textrm{.}
236       \end{equation}
237       Aus \eqref{eq:v_2_abs} und \eqref{eq:v_sp} erh"alt man:
238       \begin{equation}
239       T = \frac{1}{2} M_2 \Big( \frac{2 v_0 M_c cos(\phi)}{M_2} \Big)^2 = \frac{2}{M_2} \Big( v_0 M_c cos(\phi) \Big)^2 \quad \textrm{.}
240       \label{eq:delta_e}
241       \end{equation}
242       Die anf"angliche Energie des Systems $E$ ist festgelegt durch $E = \frac{1}{2} M_1 v_0^2$. 
243       Aus Abbildung \ref{img:scatter_cm} erkennt man, dass $\Phi = \pi - \Theta$ ist. Durch Einsetzen von \eqref{eq:m_red} f"ur die reduzierte Masse in \eqref{eq:delta_e} bekommt man folgenden Ausdruck f"ur den Energie"ubertrag:
244       \begin{equation}
245       T = \frac{2}{M_2} v_0^2 \frac{M_1^2 M_2^2}{(M_1 + M_2)^2} sin^2 \Big( \frac{\Theta}{2} \Big) = E \frac{4 M_1 M_2}{(M_1 + M_2)^2} sin^2 \Big( \frac{\Theta}{2} \Big) \quad \textrm{.}
246       \label{eq:final_delta_e}
247       \end{equation}
248       Die maximal "ubertragene Energie erh"alt man f"ur den zentralen Sto"s mit $\Theta = \pi$, also f"ur $\Phi = 2\phi = 0$:
249       \begin{equation}
250       T_{max} = E \frac{4 M_1 M_2}{(M_1 + M_2)^2} \quad \textrm{.}
251       \label{eq:delta_e_max}
252       \end{equation}
253      
254       Bis jetzt ist also der Energieverlust des Ions in einem elastischen Streuvorgang abh"angig vom Winkel bekannt.
255       Mit der Wahrscheinlichkeit f"ur den Streuvorgang zu jedem Winkel kann der durchschnittliche Energie"ubertrag, die Bremskraft,  berechnet werden.
256
257       Unter der Annahme, dass Kr"afte nur entlang der Verbindungslinie zwischen Ion und Targetatom wirken, kann das Zweik"orperproblem  auf die Wechselwirkung eines Teilchens mit der reduzierten Masse $M_c$ und der Geschwindigkeit $v_c$ in einem statischen Zentralfeld um den Ursprung des Schwerpunktsystems reduziert werden.
258       Die Bewegung im Zentralfeld kann mit Hilfe der Lagrange Gleichung gel"ost werden.
259       \begin{equation}
260       \frac{d}{dt} \frac{\partial L}{\partial \stackrel{.}{q_i}} - \frac{\partial L}{\partial q_i} = 0 \quad \textrm{mit} \quad L = \frac{M_c}{2}(\stackrel{.}{r^2} + r^2 \stackrel{.}{\Theta}) - V(r) \quad \textrm{.}
261       \end{equation}
262       Wegen $\frac{\partial L}{\partial \Theta} = 0$ ist $\Theta$ zyklisch. Daraus folgt die Drehimpulserhaltung.
263       \begin{equation}
264       \frac{d}{dt} \frac{\partial L}{\partial \stackrel{.}{\Theta}} = \frac{d}{dt}(M_c r^2 \stackrel{.}{\Theta}) = 0 \quad \Rightarrow \quad l := M_c r^2 \stackrel{.}{\Theta} = const.
265       \label{eq:ang_mom_exp}
266       \end{equation}
267       F"ur den Drehimpuls (im Unendlichen) gilt:
268       \begin{equation}
269       l = M_c v_c p \quad \textrm{.}
270       \label{eq:ang_mom_val}
271       \end{equation}
272       L"ost man die Gleichung f"ur die Energie $E$ des Systems
273       \begin{equation}
274       E = \frac{M_c}{2} (\stackrel{.}{r^2} + r^2 \stackrel{.}{\Theta^2}) + V(r)
275       \end{equation}
276       nach $\stackrel{.}{r}$ auf,
277       \begin{equation}
278       \stackrel{.}{r} = \frac{dr}{dt} = \sqrt{ \frac{2}{M_c} (E - V(r)) - \frac{l^2}{M_c^2 r^2} }
279       \end{equation}
280       und diese Gleichung wiederrum nach $dt$,
281       \begin{equation}
282       dt = \frac{dr}{\sqrt{ \frac{2}{M_c} (E - V(r)) - \frac{l^2}{M_c^2 r^2} }}
283       \end{equation}
284       kann man aus \eqref{eq:ang_mom_exp} durch Integration vom Unendlichen bis zum minimalen Abstand des Teilchens $r_0$ vom Streuzentrum den Winkel $\Theta$ abh"angig vom Potential, dem Sto"sparameter und der Energie des Teilchens darstellen.
285       \begin{equation}
286       \frac{\Theta}{2} = \frac{l}{M_c r^2} \int_{r_0}^{\infty} \frac{dr}{\sqrt{ \frac{2}{M_c} (E - V(r)) - \frac{l^2}{M_c^2 r^2} }}
287       \end{equation}
288       Durch Einsetzen von \eqref{eq:ang_mom_val} und vereinfachen erh"alt man:
289       \begin{equation}
290       \Theta = 2 \int_{r_0}^{\infty} \frac{p dr}{\sqrt{1 - \frac{V(r)}{E} - \frac{p^2}{r^2}}} \quad \frac{1}{r^2} \quad \textrm{.}
291       \label{eq:theta_of_p}
292       \end{equation}
293       Mit Hilfe dieser Gleichung kann der Streuwinkel "uber die Schwerpunktsenergie $E$, dem Potential $V(r)$ und dem Stossparameter $p$ bestimmt werden.
294
295       Die Wahrscheinlichkeit f"ur die Streuung in Richtung $\Theta$ erh"alt man durch die "Uberlegung, wieviel Teilchen $dN$ eines homogenen Einheitsstrahls $n$ durch die Kreisringfl"ache $2 \pi p dp$ gehen und wegen Erhaltung der Teilchenzahl zwischen $\Theta$ und $\Theta + d \Theta$ gestreut werden.
296       \begin{eqnarray}
297       dN = & 2 \pi p dp \, n \\
298       d \sigma = & \frac{dN}{n} = 2 \pi p dp
299       \end{eqnarray}
300       Die Wahrscheinlichkeit $d \sigma$ bezeichnet man als differentiellen Wirkungsquerschnitt.
301       $\Theta$ ist eine Funtkion von $p$ \eqref{eq:theta_of_p}, die invertierbar ist.
302       Die Funktion $p(\Theta)$ wiederrum ist diffenenzierbar, so dass man zusammen mit der Raumwinkeldefinition $d \Omega = 2 \pi sin(\Theta) d \Theta$ folgenden Ausdruck f"ur den differentiellen Wirkungsquerschnitt erh"alt.
303       \begin{equation}
304       d \sigma (\Theta) = 2 \pi p \frac{dp}{d \Theta} d\Theta = \frac{p(\Theta)}{sin \Theta} | \frac{dp}{d \Theta} | d \Omega
305       \end{equation}
306
307       Der durschnittliche Energie"ubertrag kann nun durch Integration aller m"oglicher Energie"ubertr"age $T(\Theta)$ gewichtet mit der Wahrscheinlichkeit f"ur eine Streuung unter dem Winkel $\Theta$ berechnet werden.
308       \begin{equation}
309       S_n(E) = \int_0^{T_{max}} T d \sigma
310       \end{equation}
311
312       F"ur das interatomare Potential $V(r)$ wird oft ein abgeschirmtes Coulomb-Potential verwendet \cite{ziegler_biersack_littmark}.
313       \[
314       V(r) = \frac{Z_1 Z_2 e^2}{4 \pi \epsilon_0 r} \Phi(\frac{r}{a})
315       \]
316       Dabei ist $\Phi$ eine geeignete Abschirmfunktion und $a$ der sogenannte Abschirmparameter in der Gr"o"senordnung des Bohrradius.
317      Die besten "Ubereinstimmungen mit dem Experiment erh"alt man durch Verwendung des sogenannten \dq universal potential\dq{} \cite{ziegler_biersack_littmark}, dass von Ziegler et al. mit verbesserten Methoden, unter anderem dem Anfitten von Daten zahlreicher Ion-Target-Kombinationen an die Abschirmfunktion, eingef"uhrt wurde.
318
319       \subsubsection{Elektronische Bremskraft}
320
321       Der elektronische Energieverlust der Ionen an den Elektronen des Targets kommt haupts"achlich durch inelastische Streuung zustande.
322       Dies f"uhrt zur Anregung beziehungsweise Ionisation des Targets.
323       Die elektronische Bremskraft ist abh"angig von der Energie der Ionen.
324       Verschiedene Theorien beschreiben die Abbremsung unterschiedlich schneller Ionen.
325       Da in dieser Arbeit nur niedrige Projektilenergien (kleiner $0,1 Mev/amu$) behandelt werden, sollen Theorien f"ur den Hochenergiebereich hier nicht diskutiert werden.
326       F"ur hohe, nicht-relativistische Energien m"usste die Bethe-Bloch-Gleichung \cite{bethe_bloch} zur Beschreibung des elektronischen Energieverlusts herangezogen werden.
327       Zus"atzliche relativistische Effekte f"uhren zu einem Anstieg der Bremskraft bei noch h"oheren Energien.
328
329       F"ur niedrige Teilchengeschwindigkeiten kann die elektronische Abbremsung mit Hilfe der LSS-Theorie \cite{lss} beschrieben werden.
330       Die Bremskraft ist proportional zur Geschwindigkeit, also proportional zur Wurzel aus der Energie des Ions.
331       \begin{equation}
332       S_e(E) = k_L \sqrt{E}
333       \end{equation}
334       Die Proportionalit"atskonstante $k_L$ ist ein geschwindigkeitsunabh"angiger Ausdruck und beachtet die Abh"angigkeit der Bremskraft von der Kernladungszahl des Ions und der Targetatome.
335       Schaleneffekte und damit verbundene Oszillationen in der Abh"angigkeit der Kernladungszahl k"onnen durch einen weiteren Faktor $k_F$, den LSS-Korrekturfaktor, der durch experimentelle Ergebnisse angepasst wurde, beachtet werden.
336       In \cite{ziegler_biersack_littmark} wird eine Theorie vorgestellt die auch die Oszillationen erkl"art.
337       Dabei werden alle Bremskr"afte auf experimentell genau bekannte Wasserstoff-Bremskr"afte fuer jedes Element zur"uckgef"uhrt.
338       Die Wasserstoff-Bremskr"afte werden mittels der Brandt-Kitagawa-Theorie f"ur schwere Ionen im gleichen Target skaliert.
339
340     \subsection{Implantationsprofil}
341
342     Mit den im letzten Abschnitt bestimmten Bremsquerschnitten $S_n$ uund $S_e$ kann nun mittels \eqref{eq:range} die mittlere Reichweite $R$ der Ionen angegeben werden.
343     Diese ist allerdings ungleich der mittleren Tife, in der das Ion zur Ruhe kommt, da das implantierte Ion seine Richtung nach jedem Sto"s ver"andern wird.
344     Die so erhaltene projezierte Reichweite $R_p$ und deren Standardabweichung $\Delta R_p$ k"onnen durch L"osung von Integro-Differentialgleichungen \cite{lss_2} berechnet werden.
345
346     Weiterhin wird in \cite{lss_2} vorgeschlagen, das Konzentrationsprofil durch eine Gau"sverteilung anzun"ahern.
347     \begin{equation}
348     N(x) = \frac{D}{\sqrt{2 \pi \Delta R_p}} \exp \Big[ - \frac{(x - R_p)}{2 \Delta R_p^2}  \Big] \textrm{,} \qquad D: \textrm{ Dosis}
349     \end{equation}
350
351     \subsection{Die Monte-Carlo-Simulation {\em TRIM}}
352
353     \subsection{Strahlensch"aden und Amorphisierung}
354
355     Durch die Bestrahlung des Targets werden Sch"aden im Kristallgitter hervorgerufen.
356     Dabei werden Targetatome durch St"o"se mit Ionen verlagert, oder durch St"o"se durch bereits angesto"sene Atome, sogenannten Recoils, wenn diese mindestens die Verlagerungsenergie $E_d$ besitzen.
357     Im letzten Fall spricht man auch von Verlagerungskaskaden.
358     Die in einem prim"aren Sto"s verlagerten Atome, durch ein Ion der Energie $E$, kann nach Kinchin Pease zu
359     \[
360     N_{p,d} = \frac{E}{E_d}
361     \]
362     abgesch"atzt werden.
363
364     Gleichzeitig heilen Defekte aus, indem verlagerte Gitteratome an ihren Gitterplatz zur"uckkehren.
365     Bei der thermischen Defektausheilung wird dies durch die thermisch erh"ohte Mobilit"at der Defekte erm"oglicht.
366     Andererseits kann der Ionenstrahl selbst zur Defektausheilung beitragen.
367     Dieser kann an amorph-kristallinen Grenzfl"achen Rekristallisation beg"unstigen oder auch zur Bildung von Kristallisationskeimen in amorphen Gebieten f"uhren.
368
369